Een PIM is een proces, geen aanschaf
De software is het kleinste deel. Wat succes bepaalt is wie wat verrijkt, in welke volgorde, en wanneer een product live mag. Die workflow ontwerpen we met je team, we modelleren de attributen per categorie en markt, en koppelen het aan Shopify en je feeds zodat dezelfde data de storefront, de marketplaces en de advertenties bedient.
BEWEZEN
RESULTATEN
TOTALE OMZET T.O.V. VORIGE PERIODE
Wie is eigenaar van welke productdata
De meeste koppelproblemen beginnen met twee systemen die allebei denken dat een veld van hen is. Daarom leggen we per attribuut vast waar het ontstaat, waar het wordt verrijkt en waar het alleen wordt gelezen. Meestal is het ERP eigenaar van artikelnummers, prijzen en voorraad, de PIM van teksten, specificaties, beelden en vertalingen, en Shopify van merchandising: collecties, sortering en content die alleen in de webshop bestaat.
ERP: artikelnummers, inkoop- en verkoopprijzen, voorraad en logistieke gegevens
PIM: titels, omschrijvingen, specificaties, beelden, vertalingen en teksten per kanaal
Shopify: collecties, productstatus, verkoopkanalen en merchandising in de webshop
Metafields: gestructureerde kenmerken zoals materiaal, wasvoorschrift of afmetingen, met vast type en validatie
Metaobjects: gedeelde gegevens zoals maattabellen, ingrediënten of ontwerpers, één keer beheerd en door veel producten gebruikt
Feeds: afgeleid van dezelfde data, nooit los aangepast in een feedtool
De PIM-koppeling en de ERP-koppeling ontwerpen we als één datastroom. Zo overschrijft een prijsupdate nooit een vertaalde omschrijving en komt een nieuw product pas in Shopify als de verplichte velden gevuld zijn. Een synchronisatiefout belandt in een log dat iemand bekijkt, niet op een live productpagina.
Een PIM kiezen voor Shopify
Er bestaat geen beste PIM, alleen een PIM die past bij je catalogus en je team. Akeneo, Salsify en Plytix zijn bekende voorbeelden. Ze verschillen in workflows en goedkeuringen, het beheer van beeldmateriaal, datamodellering, prijsmodel en de volwassenheid van hun Shopify-connector. Een merk met een paar duizend producten en één contentredacteur heeft iets anders nodig dan een fabrikant met technische specificaties in zes talen.
We vergelijken opties op je eigen data, niet op een featurelijst. Hoe wordt een representatief product gemodelleerd? Hoe vertalen varianten zich naar Shopify-opties? Hoe gaan vertalingen en markten mee in de export? En wat gebeurt er als de connector halverwege een grote update tegen een API-limiet of een validatiefout aanloopt?
Soms is het eerlijke antwoord dat je nog geen PIM nodig hebt. Goed ingerichte metafield-definities, een helder verrijkingsproces en een import vanuit een spreadsheet kunnen een kleinere catalogus jarenlang dragen. Dat zeggen we dan ook. We richten de metafields zo in dat een PIM het later kan overnemen, zonder dat je alles opnieuw moet modelleren.
Markten, talen en kanaalfeeds
Wie in meerdere landen verkoopt, vermenigvuldigt zijn productdata. Met Shopify Markets varieer je per markt taal, valuta, prijzen en beschikbaarheid, maar de vertaalde en gelokaliseerde content moet ergens vandaan komen. We koppelen de PIM zo dat vertalingen op de juiste producten, metafields en metaobjects in Shopify landen. Een ontbrekende vertaling valt dan op voordat een markt live gaat.
Vertalingen per taal, ook voor content in metafields en metaobjects
Beschikbaarheid en assortimentsregels per markt
Feeds voor Google Merchant Center en Meta-catalogi uit dezelfde bron
Exports naar marketplaces met hun eigen eisen aan categorieën en attributen
Catalogi voor Shopify B2B met een eigen assortiment per bedrijf
De standaard producttaxonomie van Shopify en categoriekenmerken, waar ze iets toevoegen
Elk kanaal krijgt uit één verrijkt record de versie die het nodig heeft, gemapt op de verplichte velden van dat kanaal. Keurt Google of een marketplace een product af, dan los je dat op in de PIM en niet in een feedtool. Zo komt de correctie ook in de webshop, de andere markten en elke volgende export terecht.
Zo verloopt een PIM-koppeling
Audit van productdata. We analyseren een steekproef van producten uit verschillende categorieën: welke kenmerken er zijn, waar ze staan, hoe volledig ze zijn en welke velden elk kanaal en elke markt echt vraagt.
Attribuutmodel per categorie. We leggen families, attributen, validatieregels en verplichte velden vast per categorie en markt, en bepalen welke attributen in Shopify metafields, metaobjects of variantopties worden.
Eigenaarschap en workflow. Per attribuut noteren we het leidende systeem en de verantwoordelijke persoon. We ontwerpen de verrijkingsstappen en de volledigheidsregels waaraan een product moet voldoen voordat het live mag.
PIM kiezen of inrichten. Is er nog geen PIM, dan testen we de shortlist op echte producten. Is er wel een, dan toetsen we de inrichting aan het nieuwe model voordat we erop verder bouwen.
Koppeling en migratie. We configureren of bouwen de connector, migreren en schonen bestaande data op, en testen updates, verwijderingen, vertalingen en foutafhandeling met representatieve producten, niet alleen het ideale scenario.
Livegang en beheer. We zetten kanalen in een vaste volgorde over, houden de synclogs in de gaten en trainen redacteuren. Daarna bekijken we periodiek volledigheid en fouten, zodat het model meegroeit met de catalogus.
Productdata en koppelingen in de praktijk
Laten we je productdata bespreken
Vertel ons waar je productdata nu staat en welke kanalen en markten ermee gevuld worden. We reageren met een eerste beeld van de juiste PIM-inrichting en hoe die aansluit op Shopify.
